Statistikk for olje- og gassindustrien

NR har vært en betydelig bidragsyter til avansert statistisk og matematisk modelering for olje- og gassindustrien siden midten av 1980 tallet. Denne aktiviteten viderføres i de fem forskningsområdene:

3D petroleumreservoar-modeller
Stokastiske 3D-modeller er velegnet til å modellere bergarter og deres petrofysiske egenskaper. Vi har forsket mye på objektmodeller og multipunktmodeller for bergarter, og i tillegg implementert indikatorkriging og trunkert gaussisk felt.

Strukturgeologi
NR har lang erfaring med stokastisk modellering av usikkerhet for forkastninger og flater. Dette brukes både for å integrere seismisk tolkninger med brønndata, og for å undersøke usikkerheten i reservoar volumer og reservoar flyt.

Inversjon av geofysiske data

Vi benytter Bayeians inversjonsmetodikk for å invertere geofysiske data. Dette gir oss et enhetlig rammeverk å for å integrere bergarsfysikk og strukturgeologi med ulike typer geofysiske data. Vi jobber med seismiske og elektromagnetiske data.

Beslutningsstøtte og dataanalyse for olje- og gassindustrien
Olje- og gassindustrien har store mengder data fra ulike kilder. Disse dataene kan gi verdifull information om usikkerhet til beslutningstakere. Statistiske metoder er et nyttig redskap for å anslå usikkerheten og derved gi viktig støtte til beslutninger.